Beskrivning

Industriella styrsystem kontrollerar elkraftnät, trafiksystem, vattendistribution och många andra fysiska processer. Dessa system är därför av avgörande betydelse för samhällets kritiska infrastruktur. Liksom andra IT-system är de emellertid sårbara för cyberangrepp. Föreliggande projekt syftar till att utveckla en prototyp till ett självlärande driftstödsystem för cybersäkerhet (ett Security Operations Center-system), med förmågan att förutse och besvara cyberangrepp mot industriella styrsystem. Projektets namn är SENTIENCE – Simulation-based reinforcement-learning security operations center.